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中郵信科為旺季生產保駕護航

張亞東 陳福寬2024-11-26來源:中國郵政報

  今年“雙11”,中郵信科聚焦寄遞業務旺季生產場景,加大推廣應用數智化解決方案力度,以五大科技工具賦能寄遞生產管控,為旺季生產平穩運行保駕護航。

  中郵信科以數字化處理中心,保障郵件及時高效處理。處理中心生產管理人員依托數字化處理中心的業務量預測能力、智能排班功能動態調整人力,破解用工預測難題。武漢郵區中心人均處理效率同比提升35%,調度人員和管理人員利用數字化看板實時掌控整個場地設備及垛口使用情況,輔助現場精準管控。廈門郵區中心設備綜合效能超集團設定目標值10%以上,網格長利用AI智能監測,主動預警報警,降低現場用工人數。廣東郵政通過智能AI場景應用,節省10名巡查人員,節約25%以上現場巡查時間。

  中郵信科以智能運力平臺,保障寄遞運力資源合理調配,實現運力資源的集中管控。事前,通過算法模型推薦可優化的運輸線路;事中,通過智能運力匹配推薦成本最優、大車優先的車貨匹配方案;事后,通過大數據評估成本和資源利用,進行路由迭代優化。“雙11”旺季,全國郵政干線運輸智能運力匹配派車占比達70%以上,全網裝載率較去年平均提升約2.8%,有效提升了車輛利用率。

  中郵信科以指揮調度平臺,保障異常情況及時處置,實現對生產異常的閉環管控。指揮調度平臺布放了55類異常探針,成功實現了異常自動發現、自動預警、智能干預、自動消除、復盤評價,確保旺季生產平穩運行。“雙11”旺季,累計發送調度任務單5020次,均已辦結,極大提升了全國中心和省指調對異常處理的效率。

  中郵信科以智能網絡規劃,保障寄遞網絡科學組織。智能網絡規劃圍繞業務量預測、節點布局、網絡規劃、郵路優化等方面,打造“四改”郵路推薦等22個智能模型,其中16個模型已在全國郵政推廣應用。在旺季,業務部門根據省際干線網絡規劃模型推薦郵路,并結合業務量實際增長情況,累計開通829條直達郵路,實現“應開盡開”,助力快包郵件“T+3”日遞率同比提升7.5個百分點。

  中郵信科還以寄遞CRM系統等,保障市場營銷和客戶服務,增強客戶服務能力。其中,“數字網格靶向法”和“客戶清單靶向法”的全面實施,推動寄遞業務市場管理精細化和客戶服務精準化,“雙11”期間累計推送客戶預警信息13.7萬條,通過系統預警及時跟進客戶需求,保障客戶服務水平。

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