9月底，四川省成都市郵政分公司對338819條宜家會員數據進行清洗匹配后，完成了宜家宣傳手冊的投遞工作，形成收入68.5萬元。第三季度，成都市分公司共計清洗宜家會員數據372964條，形成收入85.5萬元。宜家是成都市分公司的老客戶，從2006年合作至今，合作方式已從最早的無名址投遞到如今的會員精準投遞，面對客戶不斷變化的需求，成都市分公司總能從容應對，而這份從容來自于該分公司數據運營中心的助力——從2016年成立至今，數據運營中心為成都市分公司明晰市場環境、精準發展業務提供科學依據。

　　讓數據為營銷助力

　　高質量的數據資源和科學的數據分析為成都市分公司發展業務提供了強有力的支撐。5月，都江堰市分公司通過對代理金融客戶數據進行分析發現，資產5萬元以上用戶僅占客戶總數的7%，但他們的資產貢獻度卻達到70%，并且大部分的年輕客戶也都屬于這一區間。基于這個發現，結合年輕人的消費習慣和都江堰旅游城市的特點，都江堰市分公司針對年輕客戶群量身打造了“郵愛吃貨團”，并與都江堰市內商家合作，為會員提供折扣的同時，定期組織“吃貨玩樂”項目，為年輕客戶搭建了符合其特點的消費場景，增強客戶黏性的同時，又吸引了新客戶。成都市分公司數據運營中心全力支撐，為該項目在數據平臺中建立了數據庫，通過平臺，都江堰市分公司可以實時監測客戶的資產變化。

　　“正如都江堰郵政這種模式，運用數據實現精準營銷是我們一直在努力的事情。”數據運營中心工作人員楊程說。去年7月，成都市分公司大力發展ETC業務，以溫江區郵政分公司為試點，開展ETC業務的精準營銷。數據運營中心工作人員通過數據信息和數據平臺營銷模塊的短信功能，分批次向目標客戶發送了“辦理ETC業務贈好禮”的短信，短信營銷得到了車主客戶的積極響應，經統計，當月溫江區分公司簽約ETC客戶中，約25%的客戶是收到短信后前來辦理業務的。

　　同樣，在錦江區郵政分公司與上海博華國際展覽有限公司的合作中，數據運營中心通過龐大的名址信息資源庫，幫助客戶精準投放廣告，實現收入19萬余元。9月，錦江區分公司在新郵預訂工作開始之前，再次向數據運營中心提出了數據申請，數據運營中心全力配合，為其提供了歷史新郵預訂數據用于新郵預訂，最終實現收入5.6萬元。

　　讓數據為決策服務

　　通過分析數據，可了解市場動向，為決策提供依據。去年初，成都市分公司投遞局反映，投遞人員所配置的PDA通信套餐出現月月超出標準資費的問題，希望成都市分公司能夠與通信商重新商談套餐內容。數據運營中心當即向合作的通信部門申請了投遞員的電話資費清單數據，分析了通信費用超出的主要原因及相關因素，并結合小包進口量的歷史數據，預測出來年小包進口月平均量，最終形成了成都市分公司投遞PDA年套餐資費分析報告，就通話時長、短信次數、流量等要素提出了最適宜的資費套餐模式。最后，根據數據運營中心提供的分析報告，通信商為投遞局提供了新的通信套餐。

　　也是因為數據運營中心數據的科學性，讓崇州市郵政分公司也向其提出了分析代理金融客戶群的申請。數據運營中心通過數據分析，根據客戶年齡、資產結構、消費偏好、地域圈層等多個方面，為該分公司提供了代理金融客戶清晰的“畫像”。數據分析顯示，崇州市分公司的保險及理財客戶年齡主要集中40～55歲，這與整個成都市保險業務的客戶群是有區別的。根據這個結論，崇州市分公司及時優化客戶維護方案，調整“郵愛夕陽紅”項目的目標客群和活動內容。該分公司副總經理劉曉說：“我們一直都相信數據的力量，也十分重視數據工作，通過數據運營中心的分析，為發展代理金融業務提供了更科學的發展思路。”

　　這項數據分析功能也用在了近期推進的聚合支付業務上。7月，數據運營中心通過對聚合支付商戶發展情況進行分析，最后形成《成都郵政聚合支付業務發展情況分析報告》，分析了成都市分公司聚合支付平臺的發展情況，并提出了有針對性的建議，為分公司聚合支付業務下一步發展提供了依據。

　　“為使數據發揮更大作用，我們將不斷擴大基礎數據庫，提升數據運營中心對數據深層分析的能力，打通專業之間的壁壘，連通各專業數據，促進專業的聯動發展。”成都市分公司市場部經理龔泊安說。